Differentialdiagnose
KI-gestützt strukturieren
Klinische Präsentation beschreiben — strukturierte Differentialdiagnosen nach Priorität erhalten. Evidenzbasiert, mit AWMF-Leitlinien, Fachliteratur und Orphanet — ausschließlich für Ärzte.
Differentialdiagnose mit ArztGPT
Klinische Präsentation eingeben
Alter, Geschlecht, Leitsymptom, Befunde, Anamnese und relevante Komorbiditäten frei beschreiben.
KI strukturiert Differentialdiagnosen
KI erstellt priorisierte Differentialdiagnosen mit Begründung, empfohlener Diagnostik und AWMF-Leitlinienreferenz.
Rückfragen stellen
Gezielt nach seltenen Erkrankungen, spezifischen Diagnosekriterien oder Leitlinienempfehlungen weiterfragen.
Klinische Fallbeispiele
Beispiele für Fragestellungen, bei denen ArztGPT strukturierte Differentialdiagnosen erstellen kann.
Akuter Thoraxschmerz
Beispiel-Eingabe: „58-jähriger, retrosternaler Druck, Ausstrahlung linker Arm, Diaphorese — Differentialdiagnosen nach Dringlichkeit?"
Ungewollter Gewichtsverlust
Beispiel-Eingabe: „52-jähriger, 8 kg Gewichtsverlust in 3 Monaten, Müdigkeit, unauffälliger Befund — Differentialdiagnosen?"
Dyspnoe bei Belastung
Beispiel-Eingabe: „67-jährige, Belastungsdyspnoe, periphere Ödeme, Orthopnoe — Ursachen strukturiert aufarbeiten?"
Alle genannten Differentialdiagnosen dienen ausschließlich der Illustration. Die ärztliche Diagnosestellung obliegt dem behandelnden Arzt.
Anwendungsfälle im Praxisalltag
Unklares Leitsymptom
Strukturierte Differentialdiagnosen für Leitsymptome wie Dyspnoe, Thoraxschmerz, Synkope, Abdominalschmerz oder neurologische Ausfälle — nach klinischer Priorität geordnet.
Auffällige Laborwerte
Interpretation auffälliger Laborwerte mit Differentialdiagnosen: TSH-Erhöhung, Hyponatriämie, erhöhte Leberwerte, Thrombozytopenie und mehr.
Seltene Erkrankungen einbeziehen
Bei unklaren Diagnosen seltene Erkrankungen systematisch mitberücksichtigen — ArztGPT hat Zugriff auf die Orphanet-Datenbank mit über 6.000 seltenen Erkrankungen.
Leitlinienbasierte Abklärung
Empfohlene Diagnostikschritte laut AWMF-Leitlinien abrufen: Welche Tests sind nach welcher Reihenfolge bei einem bestimmten Verdacht indiziert?
FAQ zur Differentialdiagnose
Wie funktioniert die KI-gestützte Differentialdiagnose in ArztGPT?
Sie schildern die klinische Präsentation im Freitext — Alter, Geschlecht, Leitsymptom, Befunde, Anamnese, relevante Komorbiditäten — und fragen nach strukturierten Differentialdiagnosen. Der KI-Assistent strukturiert die wahrscheinlichsten und klinisch dringlichsten Diagnosen und erklärt die Differenzierung.
Welche Quellen nutzt ArztGPT für Differentialdiagnosen?
Der KI-Assistent greift auf aktuelles medizinisches Fachwissen, AWMF-Leitlinien (S1–S3), medizinische Fachliteratur (250M+ Artikel via PubMed/OpenAlex) und die Orphanet-Datenbank für seltene Erkrankungen zurück. Auf Anfrage werden Quellenangaben mitgeliefert.
Darf ich ArztGPT für klinische Diagnoseentscheidungen nutzen?
Nein. ArztGPT ist kein zugelassenes Medizinprodukt und kein Diagnosesystem. Die KI unterstützt bei der Informationsaufbereitung und strukturierten Denkhilfe — die ärztliche Diagnosestellung und alle klinischen Entscheidungen obliegen ausschließlich dem behandelnden Arzt. ArztGPT ersetzt keine körperliche Untersuchung, keine Anamnese und keine klinische Beurteilung.
Wie unterscheidet sich ArztGPT vom Symptom-Checker für Patienten?
ArztGPT richtet sich ausschließlich an Ärzte und medizinisches Fachpersonal. Im Gegensatz zu patientenorientierten Symptom-Checkern berücksichtigt ArztGPT klinische Kontextinformationen (Befunde, Labor, Bildgebung, Medikation) und liefert facharztgerechte Differentialdiagnosen mit medizinischer Fachterminologie und Quellenangaben.
Kann ArztGPT bei seltenen Erkrankungen helfen?
Ja. ArztGPT hat Zugriff auf die Orphanet-Datenbank mit über 6.000 seltenen Erkrankungen (ORPHA-Codes, Genassoziationen, Epidemiologie). Bei unklaren Diagnosen mit langer Odyssee können Sie explizit nach seltenen Erkrankungen im Differentialdiagnosespektrum fragen.
Wie werden Patientendaten bei der Differentialdiagnose geschützt?
ArztGPT redigiert standardmäßig personenbezogene Angaben (Namen, Geburtsdaten, KVNR, Adressen) vor der KI-Verarbeitung. Konversationsverläufe werden nur redigiert gespeichert. Alle Daten werden auf EU-Servern (Frankfurt) verarbeitet, DSGVO-konform nach Art. 32 DSGVO. Ihre Eingaben werden nicht für KI-Training verwendet.
Weitere klinische Tools
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Differentialdiagnose erstellenWichtiger Hinweis: ArztGPT ist kein zugelassenes Medizinprodukt (MDR EU 2017/745) und kein klinisches Entscheidungssystem. Alle KI-generierten Differentialdiagnosen dienen ausschließlich der Informationsaufbereitung und strukturierten Denkunterstützung für medizinisches Fachpersonal. Sie stellen keine medizinische Diagnose dar, ersetzen keine körperliche Untersuchung und keine ärztliche Entscheidung. Alle Diagnoseentscheidungen obliegen ausschließlich dem behandelnden Arzt. Für Patienten ist ArztGPT nicht geeignet.